涂料和粘合劑制造商正面臨壓力：他們需要爭奪市場份額，不斷快速優化產品，并在確保可持續性和法規合規的同時注重效率。與此同時，產品還需要越來越循環——而不會損害涂料或粘合劑的性能。所有這一切的關鍵因素在于合適的粘合劑和交聯劑。它們的開發工作發生在像科思創（Covestro）這樣的材料制造商那里。現在，這家德國公司通過宣布將在2025年開設一個專門開發的自動化實驗室來滿足這些要求，以優化涂料和粘合劑配方，從而為其客戶提供更好的支持。
實驗室負責人Thomas Büsgen表示：“通過我們的自動化實驗室，我們可以與客戶攜手共創涂料和粘合劑的未來。由于它幾乎完全自主運行，并從我們現有的知識和數據湖以及新生成的數據中學習，因此它使配方優化和開發的過程變得更加高效和精準。這使我們能夠更快地優化現有配方，甚至可以為客戶開發全新的配方。可以說，我們正在邁向現代研究的新水平。”
使用科思創粘合劑和交聯劑測試配方
具體而言，新實驗室將測試使用科思創粘合劑和交聯劑的涂料和粘合劑配方。這些材料的巧妙選擇能夠確保諸如硬度、附著力、不透明度、光澤或耐久性等性能。此類配方通常由7到15種成分組成，這些成分的組合決定了最終產品的性能。由于可能的組合數量眾多，通常會使用標準配方。新實驗室借助計算機輔助的測試系列設計和自動化技術，能夠開展更廣泛的測試系列。
科思創涂料和粘合劑事業部歐洲、中東和非洲（EMLA）地區銷售與市場開發負責人Martin Merkens：“ 新的自動化實驗室為我們測試配方提供了更多可能性。它使我們的專業實驗室擺脫了標準任務的束縛，能夠更加系統地分析樣品。這讓我們能夠將專業知識和經驗更多地聚焦于客戶特定的主題，或者嘗試一些原本無法實施的方法。這將特別有助于我們在循環經濟領域的發展：例如，生物基或回收材料等替代原材料可以更快地進行測試，并對其在最終產品中的性能進行評估。”
該設施每年可進行數萬次測試
新設施可以每周7天、每天24小時不間斷運行，目標是每年進行數萬次測試。這在測試數量、種類、精度和速度方面樹立了新標準。另一個優勢是：自動化實驗室會生成大量的結構化數據。因此，有關配方可能性和影響因素的知識將迅速增長。收集到的數據與現有研究的測量數據相結合，通過特殊的機器學習算法進行評估，以進一步改進配方。人工智能還用于根據性能目標預測新的實驗，并同時在自動化實驗室中進行驗證——從而創建一個自我學習的系統。
除了配制水性和溶劑型單組分（1K）和雙組分（2K）體系外，自動化實驗室還對原材料本身、其配方以及應用薄膜進行大量材料測試。甚至可以在實驗室中模擬不同氣候條件下的應用，以模擬產品在實際使用條件下的表現。隨著科思創實驗室數字化的不斷推進，生成的樣品也可以輕松地轉發到更專業的測試實驗室。這使得數據集能夠補充特定市場的測試結果，并更快地識別相關依賴關系。
滬公網安備 31011502005575號
